心理学ホント

あなたの年齢や支持政党を知ったAIは、人間より議論に強かった

あなたの年齢や支持政党を知ったAIは、人間より議論に強かった

読む前に予想してみよう!

相手の個人情報を何も知らないGPT-4でも、人間よりはっきり説得力が高かった

研究カード(どんな研究?)
対象
オンラインで集めた成人
規模
900人
研究の種類
事前登録されたランダム化実験
確かさ
★★★☆☆
3秒でわかる

900人のオンライン討論実験で、相手の属性情報を知ったGPT-4は、人間より相手の意見を動かしやすかった。

ひとことで言うとあなたのことを少し知ったAIは、人間より「説得上手」になった!

もくじ
  1. 900人を「人間 vs AI」でディベートさせた
  2. 個人情報を知ったAIは、64%の確率で人間に勝った
  3. なぜAIは「ハマる話し方」ができるのか
  4. 悪用されたらどうなる?
  5. まとめ

ネットで誰かと言い合いになったとき、相手が実はAIだったとしたら? しかも、そのAIがあなたの年齢や支持政党を知っていたら?

2025年、スイスなどの研究チームが、まさにこの状況を実験で再現しました。結果は、ちょっと背筋が寒くなるものでした。

01900人を「人間 vs AI」でディベートさせた

実験は全部で12パターン。相手が人間かAIか、相手に「参加者の個人情報」を渡すかどうか、テーマが「意見が分かれやすいか」などを組み合わせました。

渡した個人情報は、性別、年齢、人種、学歴、仕事の状況、支持政党といった、SNSのプロフィールから推測できそうなレベルのものです。

02個人情報を知ったAIは、64%の確率で人間に勝った

討論の前後で、参加者の意見がどれくらい相手側に動いたかを比べました。

その結果、AIと人間で説得力に差が出たペアに注目すると、個人情報を持ったGPT-4は64.4%のケースで人間より説得力が高かったのです。討論後に相手の意見に寄る確率(オッズ)は、約1.8倍に相当しました。

一方、個人情報なしのGPT-4は、人間とほぼ互角。人間に個人情報を渡しても、あまり説得力は上がりませんでした。ただし2026年9月に著者が出した訂正では、「個人情報ありのGPT-4」と「なしのGPT-4」を直接比べた差は、統計的に確かとまでは言えない(P=0.07)とされています。

同じ主張でも、相手に合わせて「言い方」を変えるのがAIは得意だった
同じ主張でも、相手に合わせて「言い方」を変えるのがAIは得意だった

03なぜAIは「ハマる話し方」ができるのか

人間は、相手のプロフィールを知っても、うまく使いこなせないことが多い。ところがAIは、膨大な文章から「この属性の人にはこういう論点が響きやすい」というパターンを学んでいます。

つまり、一人ひとりに合わせて論点や言い回しを変えるのが、人間より得意なのかもしれません。

先行研究では、AIとの対話で陰謀論への信じこみが弱まったという報告もあり、AIの説得力は「良い方向」にも使えます。だからこそ、悪用への備えが大事になります。

04悪用されたらどうなる?

研究チームが心配しているのは、こうしたAIがSNSの大量のアカウントとして使われることです。一人ひとりのプロフィールに合わせた「刺さる」メッセージを、人間では不可能な規模で自動で送り続けることができてしまいます。

だからこそ研究者たちは、SNSなどのプラットフォームが、AIによる個人向けの説得にどう向き合うかを、今のうちに考えておく必要があると訴えています。

05まとめ

AIが人間をはっきり上回ったのは、「あなたを知っていた」ときでした(ただし情報なしのAIとの差は統計的に未確定です)。

SNSで「やけに刺さる意見」に出会ったら、一度立ち止まって考えてみてください。その言葉は、あなたのためにチューニングされたものかもしれません。

この研究を英語で読もう原田英語の English CornerResearchers in Switzerland wanted to know whether AI is better than humans at changing people's minds. 音声 4択クイズ9問A2・B1・B2タップして開く

原田英語の English Corner

この研究を英語で読もう

Researchers in Switzerland wanted to know whether AI is better than humans at changing people's minds. In a study published in 2025, 900 participants took part in short online debates about social and political issues in the United States. Their opponent was either a human or GPT-4, and they were not told which.

In some debates, the opponent was given basic personal information about the participant, such as age, gender, education, and political party. When GPT-4 had this information, it was more persuasive than a human in 64.4 percent of the cases where there was a difference. Without the information, GPT-4 and humans were about equally persuasive. The researchers worry that such AI could be misused on social media.

119 words ・ CEFR B1

和訳を見る

スイスの研究者たちは、人の考えを変えることにかけて、AIが人間より優れているかどうかを知りたいと考えました。2025年に発表された研究で、900人の参加者が、アメリカの社会・政治問題についての短いオンライン討論に参加しました。討論の相手は人間かGPT-4のどちらかで、参加者にはどちらなのか知らされませんでした。

一部の討論では、相手に参加者の年齢、性別、学歴、支持政党といった基本的な個人情報が渡されました。GPT-4がこの情報を持っていたとき、差が出たケースのうち64.4%で人間より説得力がありました。情報がないと、GPT-4と人間の説得力はほぼ同じでした。研究者たちは、こうしたAIがSNSで悪用されるおそれがあると心配しています。

4択リーディングクイズ

Q1. What did the researchers want to know?

Q2. What kind of information was given to the opponent in some debates?

Q3. What can we infer from the passage?

重要単語

  • persuasiveB2
    形容詞説得力のあるHer speech was clear and persuasive. persuade(説得する)の形容詞形。persuade O to do「O を説得して~させる」は入試の語法問題の定番。
  • personalizeB2
    動詞個人に合わせるApps personalize ads based on your data. personal(個人の)+-ize。personalized learning「個別最適化された学び」も教育の話題で頻出。
  • opponentB2
    名詞(試合・討論の)相手My opponent in the debate was well prepared. oppose(反対する)と同語源。opposite(反対の)、opposition(反対)もまとめて。
  • demographicC1
    形容詞・名詞人口統計的な(年齢・性別などの)属性The survey asked for basic demographic information. demo-(人々)+graph(記述)。democracy の demo- と同じ。demographics で「人口構成」。
  • misuseB2
    名詞・動詞悪用(する)、誤用(する)We must prevent the misuse of AI. mis-(誤って)+use。名詞は /mɪsˈjuːs/、動詞は /mɪsˈjuːz/ と語末の発音が変わる。
  • divisiveC1
    形容詞意見を分裂させる、賛否が分かれるImmigration is a divisive issue in many countries. divide(分ける)の形容詞形。a divisive issue「賛否の分かれる問題」で覚える。

4コマでわかる

あなたの年齢や支持政党を知ったAIは、人間より議論に強かったの4コマ漫画
900人とオンラインで討論させる実験で、相手の年齢・性別・支持政党などを教えられたGPT-4は、人間よりも相手の意見を変えやすかったらしい。情報なしだと人間と互角。ただ、情報あり・なしのAI同士の差は統計的にはまだ確かでない(2026年の著者訂正)。

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出典・参考文献(3件)タップで表示
  1. Salvi et al. (2025) On the conversational persuasiveness of GPT-4, Nature Human Behaviourdoi.org
  2. Hackenburg & Margetts (2024) Evaluating the persuasive influence of political microtargeting with large language models, PNASdoi.org
  3. Costello et al. (2024) Durably reducing conspiracy beliefs through dialogues with AI, Sciencedoi.org