心理学ホント
「あなたの友達は、あなたより友達が多い」は数学的にそうなりやすい。SNSで落ち込む理由がここに
2026.10.02
English Corner（A2〜B2・4択クイズ）
読む前に予想してみよう！
「自分の友達の多くは、自分より友達が多い」と感じるのは、自分の友達が少ないからだ
ネットワークの性質上、多くの人にとって友達の友達数の平均は自分の友達数より多くなる。
研究カード（どんな研究？）- 対象
- 米国の高校生・大学生／SNS利用者
- 規模
- 数百〜約4万人のネットワークデータ
- 研究の種類
- 数学的分析＋ネットワークデータ解析
- 確かさ
- ★★★★★
多くの人にとって「自分の友達の平均の友達数」は「自分の友達数」より多い。これは性格の問題ではなく、ネットワークの数学的な性質だった。
ひとことで言うと友達が多い人は、いろんな人の「友達リスト」に登場するから目立つだけ！
SNSを見ていると、友達はみんな、たくさんの友達とワイワイ楽しそうに過ごしている。それに比べて自分は……と、なんとなく落ち込んだこと、ありませんか？
実はその感覚、あなたの気のせいでも、あなたの友達が少ないせいでもないかもしれません。「あなたの友達は、平均するとあなたより友達が多い」——これは、ネットワークの数学から導かれる、多くの人に当てはまる性質なのです。
01「友達のパラドックス」とは
なぜこんなことが起きるのでしょうか。
ポイントは、友達が多い人ほど、たくさんの人の"友達リスト"に登場することです。
たとえば、クラスにすごく友達の多いAさんがいるとします。Aさんは、30人の友達リストに名前が載っています。一方、友達が2人だけのBさんは、2人のリストにしか載っていません。すると、あなたが自分の友達リストを見たとき、Aさんのような人気者が入っている可能性が高いのです。その結果、「自分の友達の平均」を計算すると、どうしても友達が多い人に引っぱられて、数字が大きくなります。
02人気者は「流行のセンサー」になる
このパラドックスは、意外な場面で役に立ちます。
ハーバード大学の学生を対象にした研究では、無作為に選んだ学生のグループと、その学生たちが名前を挙げた「友達」のグループの両方を追跡し、インフルエンザにかかる時期を比べました。すると、友達グループのほうが、約2週間早くインフルエンザが広がり始めていたのです。
友達として名前が挙がる人は、つながりが多い"人気者"である確率が高い。だから、感染症や流行に早く触れやすいというわけです。研究チームは、これを感染症の流行を早くつかむ「センサー」として使えるのではないかと提案しました。
03友達は「より幸せ」にも見える
このパラドックスは、友達の数だけでなく、ほかの特徴にも広がります。研究者たちの共同研究のネットワークでは、共同研究者のほうが、自分より論文の数や引用が多いという傾向も見つかりました。
さらに、約4万人のSNS利用者を分析した研究では、つながりの多い人ほど投稿の内容から幸福度が高いと推定され、その結果、多くの人にとって「友達は自分より幸せそう」に見えるという「幸福のパラドックス」が確認されました。SNSを見て「みんな自分より楽しそう」と感じてしまうのは、ネットワークのしくみから生まれる"見え方の偏り"でもあるのです。
04まとめ
「自分の友達は、自分より友達が多い」——それは、あなたが人気がないからではなく、ネットワークの数学的な性質でした。友達が多い人ほど、たくさんの人の目に入りやすいのです。
SNSを見て落ち込みそうになったら、この"友達のパラドックス"を思い出してください。友達の数で勝負する必要はありません。大切なのは、数より、つながりの中身です。
この研究を英語で読もう原田英語の English CornerScroll through your friends' photos online, and it can seem that everyone has more friends than you.
音声
4択クイズ9問A2・B1・B2タップして開く
原田英語の English Corner
この研究を英語で読もう
Do your friends seem to have more friends than you? You are not alone. This is called the "friendship paradox." It happens because of math. Popular people appear on many people's friend lists.
So when you look at your friends, you will probably see some popular people. That makes your friends' average number of friends higher. It does not mean you are unpopular.
63 words ・ CEFR A2
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あなたの友達は、あなたより友達が多いように見えますか。そう感じるのはあなただけではありません。これは「友達のパラドックス」と呼ばれます。それは数学のせいで起こります。人気のある人は、たくさんの人の友達リストに登場します。
だから、自分の友達を見ると、おそらく人気のある人が何人か含まれています。それによって、友達の友達の数の平均が高くなるのです。これは、あなたが人気がないという意味ではありません。
4択リーディングクイズ
Q1. What is the passage mainly about?
友達のほうが友達が多く見える「友達のパラドックス」の説明なので D。
Q2. Why does the friendship paradox happen?
Popular people appear on many people's friend lists. が理由なので A。
Q3. In this passage, "popular" means ...
popular は「人気のある＝多くの人に好かれている」なので C。
Scroll through your friends' photos online, and it can seem that everyone has more friends than you. The American sociologist Scott Feld showed in 1991 that this feeling has a mathematical basis. He analyzed friendship data from American high school students.
For most students, their friends had more friends on average than they did. He also proved that across a whole network, the average number of friends that people's friends have is always at least as high as the average number of friends people have. The reason is simple. People with many friends appear on many friend lists. At Harvard, researchers found that flu spread about two weeks earlier among students named as friends than among randomly chosen students.
119 words ・ CEFR B1
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ネットで友達の写真をスクロールしていると、みんな自分より友達が多いように思えることがあります。アメリカの社会学者スコット・フェルドは1991年、この感覚には数学的な根拠があることを示しました。彼はアメリカの高校生の友人関係データを分析しました。
ほとんどの生徒にとって、友達のほうが平均して自分より多くの友達を持っていたのです。彼はさらに、ネットワーク全体では、人々の友達が持つ友達の数の平均は、人々が持つ友達の数の平均と常に同じかそれ以上になることを証明しました。理由は単純です。友達の多い人は、たくさんの友達リストに登場するからです。ハーバード大学では、研究者たちが、友達として名前を挙げられた学生の間では、無作為に選ばれた学生の間よりも約2週間早くインフルエンザが広がったことを発見しました。
4択リーディングクイズ
Q1. What kind of data did Scott Feld analyze?
He analyzed friendship data from American high school students とあるので B。
Q2. What happened among students who were named as friends at Harvard?
flu spread about two weeks earlier among students named as friends とあるので D。
Q3. Why might students named as friends catch the flu earlier?
友達として名前が挙がる人は友達が多い人気者である可能性が高く、多くの人と接触するためと推論できる。正解は A。
In a study at Harvard, researchers tracked two groups of students. One group was chosen at random. The other was made up of people the first group named as friends. Flu reached the friend group about two weeks earlier. The reason is a quirk of networks that the sociologist Scott Feld described in 1991, known as the friendship paradox.
Working with friendship data from American high school students, Feld found that most students had fewer friends than their friends had on average. He then proved that in any network, the average number of friends that people's friends have is at least as large as the average number of friends people have.
The cause is a sampling bias. Very popular people appear on many friend lists, so when anyone looks at their own friends, popular people are overrepresented. That is why named friends can serve as early sensors for outbreaks. The same pattern shows up elsewhere.
A scientist's collaborators tend to have more publications and citations, and an analysis of about 40,000 social media users found that most people's friends appeared happier than they were. How much the paradox applies to any one person depends on the shape of their network.
200 words ・ CEFR B2
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ハーバード大学のある研究で、研究者たちは2つのグループの学生を追跡しました。一方のグループは無作為に選ばれました。もう一方は、最初のグループが友達として名前を挙げた人たちで構成されていました。インフルエンザは、友達グループのほうに約2週間早く到達しました。その理由は、社会学者スコット・フェルドが1991年に説明した、「友達のパラドックス」として知られるネットワークの奇妙な性質にあります。
アメリカの高校生の友人関係データを調べたフェルドは、ほとんどの生徒が、友達の平均よりも少ない友達しか持っていないことを発見しました。さらに彼は、どんなネットワークでも、人々の友達が持つ友達の数の平均は、人々が持つ友達の数の平均と少なくとも同じ大きさになることを証明しました。
原因はサンプリング（標本の取り方）の偏りです。とても人気のある人はたくさんの友達リストに登場するため、誰が自分の友達を見渡しても、人気者が実際より多く含まれるのです。だからこそ、名前を挙げられた友達は流行をいち早く知らせるセンサーになりうるのです。同じパターンはほかの場面にも現れます。
科学者の共同研究者はより多くの論文と引用を持つ傾向があり、約4万人のSNS利用者の分析では、ほとんどの人の友達が自分より幸せそうに見えることが分かりました。このパラドックスがある1人にどれほど当てはまるかは、その人のネットワークの形によって異なります。
4択リーディングクイズ
Q1. According to the passage, why are popular people overrepresented among our friends?
Very popular people appear on many friend lists, so ... popular people are overrepresented とあるので B。
Q2. What did the analysis of about 40,000 social media users find?
most people's friends appeared happier than they were とあるので C。「幸福のパラドックス」と呼ばれる。
Q3. What does the last sentence suggest?
How much the paradox applies to any one person depends on the shape of their network とあり、個人への当てはまり方はネットワーク次第なので D。
重要単語
- paradoxC1名詞逆説、矛盾しているようで正しいことIt is a paradox that less can be more.
para（反して）＋dox（意見）。形容詞 paradoxical。長文の主題になりやすい語。 - networkB1名詞つながりの網Social networks connect millions of people. network analysis「ネットワーク分析」。人・物・情報のつながり全般に使う。
- popularA2形容詞人気のあるShe is popular among her classmates. be popular with / among ～「～に人気がある」。名詞 popularity。
- compareA2動詞比べるDon't compare yourself with others too much. compare A with B「AとBを比べる」、compare A to B「AをBにたとえる」の区別が入試頻出。
- sensorB2名詞感知装置、検知するものPopular people can act as sensors for trends. sense（感じる）から。比喩的に「変化を早く感じ取る人」にも使う。
- overrepresentedC1形容詞（全体の割合より）多く含まれたPopular students are overrepresented in friend lists. over＋represented（代表された）。反対は underrepresented。統計の文章でよく出る。
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「友達はみんな自分より友達が多い気がする」は、数学的にそうなりやすいらしい。友達が多い人ほど多くの人の友達リストに登場するから。SNSで「みんな充実してる…」と落ち込むのは、この"友達のパラドックス"のせいかも。
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出典・参考文献（4件）タップで表示
- Feld (1991) Why your friends have more friends than you do, American Journal of Sociologydoi.org
- Christakis & Fowler (2010) Social network sensors for early detection of contagious outbreaks, PLOS ONEdoi.org
- Eom & Jo (2014) Generalized friendship paradox in complex networks: The case of scientific collaboration, Scientific Reportsdoi.org
- Bollen et al. (2017) The happiness paradox: Your friends are happier than you, EPJ Data Sciencedoi.org
※本記事は上記の研究・公開資料をもとに、原田英語が独自の言葉で解説したものです。引用は著作権法第32条の範囲で行い、出典を明記しています。画像はすべてオリジナルのイメージです。研究結果には限界や個人差があります。誤りのご指摘は原田英語のお問い合わせフォームから。
