
TOPIC
Do you agree or disagree that artificial intelligence will have a net positive impact on society?
● Write an essay on the given TOPIC.
● Give THREE reasons to support your answer.
● Structure: Introduction, main body, and conclusion
● Suggested length: 200–240 words.
● Write your essay in the space provided on your answer sheet. Any writing outside the space will not be graded.
【解答例】
From healthcare to transportation, artificial intelligence (AI) is becoming deeply integrated into our society. Some fear AI’s potential downsides, but I strongly agree that AI will have a net positive impact on society overall.
First, AI has the capacity to greatly improve efficiency and productivity. Machines can process information and perform calculations far faster than humans, enabling breakthroughs in areas like medical diagnosis and climate modeling. This not only saves time but also helps solve complex problems that were previously intractable.
Second, AI can enhance our quality of life by taking over dangerous or tedious tasks. For instance, AI-powered robots can work in hazardous environments such as mines or nuclear reactors, reducing the risk to human workers. In daily life, automation of repetitive tasks frees people to engage in more creative and fulfilling activities, potentially leading to greater overall life satisfaction.
Third, AI-driven innovation can spur economic growth and create new industries. History shows that technological revolutions, despite initially disrupting some jobs, ultimately generate new kinds of employment. The AI sector itself is creating jobs in data science, programming, and ethics oversight. Moreover, AI is enabling personalized education and healthcare, which can lead to a more skilled workforce and healthier population in the long run.
Of course, we must address challenges such as ensuring ethical AI use and retraining workers affected by automation. However, with proper governance and adaptation, the benefits of AI—greater efficiency, safety, and innovation—far outweigh the drawbacks. Therefore, I am optimistic that artificial intelligence will on balance improve our society. (234words)
【訳】
解説:
- 論理展開: 冒頭でAIが社会にもたらす影響について自分の立場(「AIは社会にとってプラスになる」ことに強く同意)が述べられています。本論では3つの理由を挙げ、各段落でAIの効率化への貢献、人々の生活質の向上、新産業の創出という観点から具体例とともに説明しています。「First」「Second」「Third」で理由を明示し、それぞれの段落の最後で主張に結びつけています。最後の段落では課題にも触れつつ全体として利点が上回ると結論づけ、議論を締めくくっています。
- 語彙・表現: 専門用語として「artificial intelligence (AI)」「medical diagnosis(医療診断)」「automation(自動化)」「technological revolutions(技術革新)」などが適切に使われています。「intractable(解決困難な)」「hazardous(危険な)」「spur economic growth(経済成長を促す)」といった高度な表現も盛り込み、内容を正確に表現しています。また、for instance, in daily life, history shows that などのフレーズで具体例や背景知識を示し、説得力を高めています。全体にフォーマルで論理的な文体が維持されており、読み手に明瞭な印象を与えます。
- 採点基準のポイント: 内容面では、設問に対し「AIは社会にプラス」と明確に立場を示し、効率化・安全性・革新という観点から具体的に議論できています。構成面では、序論・3つの根拠・結論の順序が明確で論旨が追いやすく、各段落で要点が整理されています。語彙は高度で多彩、トピックに適切な専門語も交えており、文法も現在完了や分詞構文など多様な構文を正確に用いています。
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Efficiency and productivity(効率と生産性)
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模範解答では、AIが医療診断や気候モデリングで計算速度を活かし、複雑な問題を解決すると述べています。他にも例として、「AIが物流や製造業での最適化を図り、コスト削減と生産性向上を実現する」(例: Amazonの倉庫ロボットや製造ラインの自動化)などが挙げられます。これにより、人的ミスが減り、短時間で高品質な成果が得られる点も強調できます。
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補足: 「AIのデータ処理能力は、人間が何年もかかる研究を数日で終わらせ、イノベーションのスピードを加速させる」(例: 製薬分野での新薬開発)。
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Quality of life(生活の質)
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模範解答では、危険な仕事や単調な作業をAIが担うことで、人々の安全性と創造性が向上するとあります。さらに、「AIによるパーソナライズドサービス(例: スマートホームや介護ロボット)が日常生活の負担を軽減し、高齢者の自立を支援する」といった具体例も追加可能。
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補足: 「交通事故の減少も期待できる。自動運転車は人間のミスを減らし、年間120万人の交通事故死を削減する可能性がある(WHO統計に基づく)」という視点も有効。
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Economic growth(経済成長)
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模範解答では、AIが新たな産業や雇用を生み出し、経済を活性化すると述べています。具体例として、「AIによる教育の個別最適化(例: DuolingoやKhan Academy)はスキル習得を加速し、労働力の質を向上させる」と補強できます。
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補足: 「McKinseyの調査(2023)では、AIが2030年までに世界経済に13兆ドルを追加する可能性があると予測されており、新興国でもデジタル経済が拡大中」と付け加えると説得力が増します。
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Efficiency and productivity(効率と生産性)
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「AIの効率性は一部の分野で確かに高いが、過度な依存はシステム障害やハッキングリスクを増大させ、生産性が逆に低下する可能性がある」(例: 2024年のランサムウェア攻撃による企業停止)。
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Quality of life(生活の質)
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「AIが単調な仕事を奪う一方、人間が自己価値を見出せなくなり、メンタルヘルスが悪化するリスクがある」(例: 自動化による失業者の増加と社会的不平等)。
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Ethical concerns(倫理的懸念)
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「AIの倫理的問題(例: 監視社会の強化、プライバシー侵害、バイアスの増幅)は、生活の質や社会の公正さを損なう。2023年のEU AI法でも規制が強化されたが、完全な解決には程遠い」。
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導入(Introduction): トピックを簡潔に紹介し、自分の立場(賛成・反対)を明確に。模範解答ではAIの遍在性とポジティブな見方を提示。
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本論(Main body): 各段落で1つのポイントを展開し、具体例や論理で裏付け。模範解答では3つの理由が独立しつつも関連性を持たせている。
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結論(Conclusion): 主張を再確認し、反対意見への配慮(例: 倫理的課題への対策)を軽く触れてバランスを取る。
【最新情報・豆知識】
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AIの社会実装の進展(2025年2月時点)
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医療分野: AIによる診断精度が向上。2024年に米国で承認されたAIツールは、X線画像から肺がんを95%以上の精度で検出(従来の医師単独では80%程度)。
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自動運転: TeslaやWaymoの完全自動運転車が一部都市で商用化。2025年時点で事故率は人間の10分の1以下と報告されている。
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教育: AIチューターが普及し、発展途上国でも低コストで個別指導が可能に。UNESCOの2024年報告では、AI教育ツールが学習成果を20%向上させると試算。
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法規制と倫理の動向
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EU AI法(2023施行): 高リスクAI(例: 顔認識システム)に厳しい規制を導入。違反企業には売上の6%の罰金が科される。2025年までに完全施行予定。
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米国: 州ごとにAI規制が異なり、カリフォルニアでは2024年に「雇用におけるAI差別禁止法」が成立。採用時のアルゴリズム透明性が求められている。
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日本: 2024年の「AI基本法(仮称)」策定が進み、倫理ガイドラインを企業に義務化する動き。プライバシー保護とイノベーションの両立が課題。
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経済的影響
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雇用: Oxford Economics(2024)によると、2030年までにAIで2,000万人の仕事が失われる一方、2,500万人の新職が生まれる予測。クリエイティブ職やAI監視職が急増中。
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格差: AI導入が進む先進国と遅れる新興国の経済格差が拡大。2025年時点で、アフリカの一部地域ではAIインフラが未整備のまま。
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豆知識
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歴史的背景: AIの概念は1950年代にアラン・チューリングが提唱。現代のブームは2010年代のディープラーニング革命による。
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意外な応用: 2024年、パリ五輪でAIがリアルタイム翻訳や観客管理に活用され、多言語対応の効率化が話題に。
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リスク事例: 2023年、AIチャットボットが誤情報を拡散し、企業が訴訟に発展したケースが米国で発生。倫理教育の必要性が再認識された。
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AIと雇用の未来: 「AIは雇用を奪うか、創出するか?」(具体例: 自動化vs新職種)。
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倫理とプライバシー: 「AI監視システムは社会の安全を優先すべきか?」(例: 中国の監視カメラ網vs欧米の規制)。
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教育への影響: 「AIは伝統的な教育を置き換えるか?」(例: AIチューターの普及と教師の役割)。
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環境問題: 「AIは気候変動対策に貢献できるか?」(例: エネルギー最適化vsデータセンターの電力消費)。